Cognex cuenta con equipos y software como Cognex ViDi con tecnología de punta para optimizar los procesos de calidad en diversas industrias.
Este software basado en deep learning (aprendizaje profundo) permite enfrentar numerosos retos de inspección, reconocimiento de caracteres, clasificación y localización de piezas con algoritmos más eficientes que las soluciones de visión artificial tradicional o el intelecto humano.
Conoce más sobre el software ViDi Cognex para visión artificial, sus características y beneficios.
Contenidos de este artículo:
Un software de visión artificial realmente inteligente
Funciones del software ViDi de Cognex
Aprendiendo con el ejemplo
Aplicaciones del software Cognex ViDi
Ventajas de Cognex ViDi
Funcionalidades de Cognex ViDi
Proceso de entrenamiento del software de visión ViDi
El software Cognex ViDi brinda un conjunto de herramientas de visión artificial diseñadas para resolver distintos retos de difícil programación a través de deep learning (aprendizaje profundo).
La tecnología de deep learning utiliza redes neuronales diseñadas para simular la inteligencia humana y detectar partes, caracteres y anomalías teniendo en cuenta las posibles variaciones naturales en patrones complejos.
Esta tecnología proporciona una importante ventaja frente a los enfoques tradicionales utilizados en los sistemas de visión artificial que suelen tener dificultades para apreciar las variaciones naturales que son comunes en piezas muy parecidas.
El software ViDi basado en aprendizaje profundo para mejorar los procesos de automatización en fabricación realiza las siguientes funciones:
A diferencia de los sistemas de visión artificial que operan mediante algoritmos de filtrado paso a paso con reglas programadas, el software de aprendizaje profundo ViDi para análisis de imágenes aprende como un humano mediante ejemplos proporcionados mediante un conjunto de imágenes y datos de entrenamiento que representan las clases, características y anomalías posibles de una pieza.
Durante este entrenamiento el software desarrolla redes neuronales artificiales que modelan el aspecto normal y los defectos de cierta pieza. Durante su ejecución localiza las piezas, identifica las anomalías, las clasifica y lee caracteres difíciles de forms rápida y precisa.
Este enfoque avanzado tolera defectos y desviaciones impredecibles, superando hasta a los mejores inspectores de calidad. Esto lo vuelve ideal para aplicaciones como:
Cognex ViDi conjuga la especificidad y flexibilidad de la inspección visual humana con la repetibilidad, confiabilidad y capacidades de un sistema informatizado con una interfaz de fácil implementación.
Respecto a la inspección visual humana
Respecto a la visión artificial tradicional
Respecto a las bibliotecas de código abierto de aprendizaje profundo
Los algoritmos basados en deep learning de Cognex ViDi han sido optimizados para realizar análisis de imágenes industriales reales con grupos de imágenes considerablemente más pequeños y periodos de entrenamiento y validación más cortos.
Cuenta con herramientas de Localización, Análisis, Clasificación y Lectura para resolución de aplicaciones con o sin supervisión.
Localización: Identifica características
Localiza objetos complejos y características aprendiendo de las imágenes proporcionadas. Su algoritmo de autoaprendizaje localiza piezas, realiza un conteo de los viales médicos de cristal translúcido en una bandeja y hace controles de calidad en paquetes y kits.
Análisis: Detecta anomalías y defectos estéticos
Separa defectos y/o otras regiones de interés mediante el aprendizaje de la apariencia variable en cada la zona objetivo. El software aprende la apariencia normal del objeto, incluyendo variaciones significativas pero tolerables para la identificación de conjuntos incompletos o inadecuados, arañazos en superficies complejas y problemas de tejido en textiles.
Clasificación: Objetos o escenas
Segmenta las diversas clases de acuerdo a una colección de imágenes etiquetadas. Identifica productos en función de su embalaje, clasifica la calidad de los cordones de soldadura y separa anomalías basado en tolerancias programadas aceptables o inaceptables.
Lectura: Texto y caracteres
Capaz de leer códigos distorsionados, deformados y mal grabados mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Su biblioteca de fuentes previamente entrenada identifica la mayoría del texto de forma rápida sin necesidad de programación o entrenamiento adicional con fuentes. Puede volver a ser entrenado para ajustarse a requerimientos específicos de la aplicación de OCR, sin necesidad de contar con conocimientos previos de visión.
Este software Cognex permite a los técnicos entrenar un modelo basado en deep learning en pocos minutos con un pequeño conjunto de imágenes de muestra. Una vez configurada la aplicación proporciona resultados rápidos y precisos, además de recopilar imágenes para un mejor control de procesos.
Esto lo realiza mediante el siguiente proceso de aprendizaje:
1.- Carga de imágenes de muestra
2.- Clasificación de imágenes
3.- Entrenamiento
4.- Entrega de resultados
5.- Validación del aprendizaje
a) Adquirir nuevas imágenes
6.- Refinar proceso
En Vinssa tenemos más de 35 años de experiencia en la industria automotriz. Somos distribuidores Cognex en México, marca líder en sistemas de visión industrial, cámaras Cognex y pionero con diversas patentes en el desarrollo de algoritmos de decodificación.
Acércate a nuestro equipo de expertos y cuéntanos sobre tu proyecto.